MapGIS 10.5大数据产品功能提升！
你是否看过这样的画面？全市数以万计的出租车运行轨迹展现在一张城市地图上，每一个光点都代表着一辆出租车，一个个光点连成一道道绚丽的光线，道道光线交织点亮了城市夜晚的道路，绘制出一幅灵动多彩的图画，以别样的方式展现城市的繁华，让人们得以洞...
- 作者：MapGIS来源：MapGIS|2020年09月22日
你是否看过这样的画面？全市数以万计的出租车运行轨迹展现在一张城市地图上，每一个光点都代表着一辆出租车，一个个光点连成一道道绚丽的光线，道道光线交织点亮了城市夜晚的道路，绘制出一幅灵动多彩的图画，以别样的方式展现城市的繁华，让人们得以洞悉城市奥秘。这就是GIS与大数据技术与融合迸发出的魅力！
通常，手工配置大数据存储和计算集群的过程较为繁琐，对实施人员Linux技术水平有一定的要求，为提升大数据存储和计算集群的安装配置的友好性，MapGIS提供了一键式辅助安装工具，基于中心化安装部署思想，简化繁琐的安装配置过程，用户无需具备Linux运维技能，只需要在网页端跟随流程引导简单操作，便能快速完成集群部署安装。这种一键式大数据集群环境安装有效地减少了与Linux系统直接交互的操作，降低了技术门槛，进一步提升工作效率。
实现对象存储与云盘存储集成，提高云端空间数据管理能力
在实际的生产应用中，经常会产生大量的非结构化数据，比如办公文档、文本、图片、各类报表、图像、音/视频信息等，这些数据具有文件个数多、大小不等、增长速度快等特点。为满足这类碎片化文件存储的需求，MapGIS引入了对象存储技术，利用对象存储技术的快速扩充、效率高、无需迁移、访问方便、安全性高等特性，为碎片化文件存储提供了更高效、更低成本的云存储方式。完成了对象存储与云盘文件存储的集成，利用云盘存储强大的文件管理、权限管理等管理功能，以扩充对象存储的管理能力。并针对空间数据文件对象，实现自动导入到对应的空间地理库的功能，提高了云端空间数据管理能力，为云端应用提供支撑。
MapGIS空间矢量数据引擎PG-XL支持省级千万级TB体量的矢量数据管理与分析，受数据采集技术及精度的提升的影响，空间矢量数据的体量在逐步扩大，为适应国家级上亿级PB体量的空间矢量数据的管理与分析，MapGIS集成了HBase空间数据管理引擎，借助于Hadoop分布式、多机并行处理、横向扩展的存储架构，针对更新频率不高的矢量数据，基于HDFS建立高效的空间格网索引，提高数据读写效率，在千万级空间数据全量分析能力上，效率提升明显，效率相对于单机执行传统矢量分析性能提升近30倍。
应用场景：基于大数据分析方法进行土地利用流向分析
为了更好的管理海量影像数据，结合大数据技术，MapGIS推出了镶嵌数据集模型来管理海量影像数据。并基于Spark分布式弹性内存数据集RDD机制，丰富了影像分析模型，提供6大类21个影像分析模型。可Web端可视化建模工具，快速构建影像分析工作流，并将分析结果直接定稿内存，极大提升了计算效率。基于大数据技术进行TB级影像分析，效率相对于传统工作流提升50倍以上。
应用场景：基于影像大数据进行旱情分析评价
MapGIS-Model-3D-Data-SDK是MapGIS定义的针对多端应用的三维数据交换格式，对海量三维数据进行网格划分与分层组织，采用流式传输模式，实现多端一体的高效解析和渲染。
M3D生产—大场景浏览
当前，我国正逐渐从“数据大国”向“数据强国”转变，大数据技术在国民经济发展中发挥着重要作用。它是城市实现智慧化的关键性支撑技术，它是新时期自然资源事业发展的迫切需要，更是新基建发展数字经济的“新血液”，但这一切都需要我们以GIS这支“神笔”分析挖掘大数据的价值，真正掌握大数据！GIS与大数据技术融合，必将在这一进程中扮演重要角色！
