资源简介

非光合植被(non-photosynthetic vegetation,NPV)在草原生态系统中扮演了重要角色,影响着生态系统的碳、水和能量的流动与循环。定量掌握草原非光合植被覆盖度(fractional cover of non-photosynthetic vegetation,fNPV)信息对草地资源的科学有效利用以及生态环境保护具有重要意义。以内蒙古自治区锡林郭勒典型草原为研究区,运用线性回归分析方法,建立基于MODIS (MCD43A4)数据构建的多种非光合植被指数(non-photosynthetic vegetation indices,NPVIs)和野外实测fNPV数据的反演模型,并对模型的估算结果进行验证。研究结果表明,基于MODIS数据构建的NPVIs与fNPV的相关性较好,相关性依次为: DFI,SWIR32,NDTI,STI,NDI7,NDI5及NDSVI; DFI指数反演fNPV模型的估算精度较高,可用于典型草原地区大范围fNPV的快速监测。

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