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针对当前TM影像中细小河流提取存在的不连续问题,提出一种基于结构相似区域搜索的细小河流提取方法。首先,利用地物间不同的反射特性,使用水体提取模型对细小河流和无关信息进行区分; 其次,结合TM不同波段上水体灰度值差异,设定不同阈值去除无关噪声; 然后,通过搜索评估不连续河流区域,确定河流待连接断点; 最后,利用河流像元间结构相似度,实现不连续细小河流的启发式搜索连接。研究结果显示,相比传统的乘性Duda算子、线状特征增强算子以及区域生长等方法,基于结构相似区域搜索的细小河流提取方法,有效地解决了细小河流提取不连续的难题,准确地实现了细小河流的完整提取。该方法对基于遥感技术的完整水体信息提取,具有较大的实际应用价值。

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