资源简介

目前,不透水面光谱指数提取不透水面区域的方法因其简洁、快速等优势而得到广泛应用。但是,利用光谱指数提取不透水面区域的方法存在裸地和城市不透水面区域容易混淆的缺点。针对这个问题,根据不透水面和裸地与水体、植被在Landsat8 OLI影像的第4、第5和第6波段的光谱特征差异创建不透水面与裸地区域指数(impervious surface and bareness area index, ISBAI)。基于ISBAI和裸地区域指数(bareness area index, BAI) 构建一种新型的不透水面指数,称为抑制裸地的不透水面指数(bareness-restrained impervious surface index, BRISI); 然后使用改进的双窗口变步长搜寻法(improved double-window flexible pace search, IDFPS)确定最优阈值,从而进行不透水面区域的提取。选取重庆市(山地城市)和西安市(平原城市)作为研究区,对BRISI的提取精度进行评估,并与其他常用的几种不透水面指数进行了对比。实验结果表明,BRISI在重庆实验区和西安实验区的提取精度分别达到86.8%和88.4%,同参与对比的所有的指数相比,BRISI提取精度最高; 同时,BRISI还消除了裸地在不透水面区域提取中的影响,克服了其他不透水面指数难以区分裸地和不透水面区域的问题。

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