资源简介

针对高分一号8 m空间分辨率多光谱数据应用中云层影响信息提取精度与影像利用率等问题,提出了一种结合影像光谱特征与纹理特征的支持向量机云检测方法。基于高分一号8 m数据,利用灰度共生矩阵提取其纹理特征,以云与地物的光谱特征和纹理特征构造特征向量,采用支持向量机方法对高分一号数据进行云检测。研究表明,该方法对各类云层检测的查准率与查全率均分别保持在99.2%和93.9%以上,错误率控制在1.1%以下,明显优于利用传统支持向量机与最大似然值法的云检测算法,说明该方法能够很好地检测出影像中的云层,且由于结合了图像纹理及光谱特征,理论上具有一定的普适性。

相关资源

1. 水质遥感监测的关键要素叶绿素a的反演算法研究进展
2. 基于无人机遥感技术的森林参数获取研究进展
3. 基于无线传感器网络的森林生态系统观测试验平台构建
4. 基于无人机激光雷达的森林冠层高度分析
5. 多源时序国产卫星影像的森林火灾动态监测
6. 基于无人机遥感技术的台风灾害倒伏绿化树木检测

下载说明

·如果您发现该资源不能下载，请通知管理员.gissky@gmail.com

·为确保下载的资源能正常使用，请使用[WinRAR v3.8]或以上版本解压本站资源,缺省解压密码www.gissky.net ，如果是压缩文件为分卷多文件，请依次下载每一个文件，并按照顺序命名为1.rar,2.rar,3.rar...，然后鼠标右击1.rar解压.

·为了保证您快速的下载速度，我们推荐您使用[网际快车]等专业工具下载.

·站内提供的资源纯属学习交流之用,如侵犯您的版权请与我们联系.