资源简介

撂荒地在全球呈扩散趋势,已成为土地利用的重要研究方向,喀斯特石漠化耕地的撂荒因多云多雨造成可利用的光学遥感影像十分有限,且因混合像元严重而不易被精确识别和提取。利用短期高空间分辨率影像和长时序中等空间分辨率影像的特性,以贵州省息烽县为例,首先,从高空间分辨率影像中提取的耕地地块数据,同时,利用最大值合成法基于Landsat数据得到2003—2018年间的时序NDVI数据; 然后,运用阈值法识别撂荒地NDVI特征; 最后,叠加喀斯特石漠化信息,分析撂荒与石漠化的关系。结果表明: ①耕地地块和时序NDVI组合数据能够精准地识别提取撂荒地,在95.56%的耕地提取精度下撂荒地识别精度达90.7%,该方法在光学数据缺乏和耕地破碎的多云雨山区有很好的应用效果; ②耕地撂荒归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)曲线在形态上表现为“V”型特征,连续撂荒曲线形态呈“U”型特征,累计撂荒NDVI曲线形态呈不对称“W”型、“M”型或多个“W”和“M”组合型,其变化复杂多样; ③非喀斯特撂荒地NDVI总体水平比石漠化撂荒地高,石漠化等级高低与NDVI曲线整体水平呈反比关系、与曲线波动程度呈正相关关系,撂荒次数与地块NDVI值呈反比关系、与NDVI曲线离散程度呈正相关关系。研究结果为喀斯特多云雨山区撂荒地的精准识别提取提供了高效、可行的思路和方法。

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