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摘要： 植被在遥感影像上成像具有复杂性和不确定性,这使得利用遥感技术提取植被信息具有很大的难度。利用数据资源丰富的ETM+影像数据对新疆西天山矿化蚀变区的植被进行提取研究,目的是为进行下一步的矿化蚀变信息提取做准备。为保证在提取植被信息后能较好地保留矿化蚀变信息,在认真分析了植被和矿化蚀变的光谱特征后,提出采用“面向特征的主分量分析+最优密度分割”法,最后得出采用ETM+波段3和波段4组合的方式能够取得较好的效果,该方法具有一定的适用性。 关键词： 遥感;  植被;  ETM+;  主成分分析     Abstract: Vegetation is an important element and has a complexity and uncertainty in remote sensing image,the extraction of vegetation by remote sensing is very difficult work.Vegetation is extracted using rich ETM+ data in mineralized alteration zone of west Tianshan,Xinjiang in order to subsequently extract the minerals alteration.In order to ensure better minerals alteration,the feature-oriented principal component analysis adds to optimal density segmentation is proposed based on the careful analysis of spectral feature of vegetation and minerals alteration.The results show that using ETM+ band 3 and band 4 combinations can better extract vegetation and this method has certain feasibility.

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