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摘要： 运用面向对象的方法进行土地覆被变化检测,利用遥感数据光谱信息、纹理特征、拓扑关系,在多尺度分割获得对象的基础上,构建了变化矢量方法和向量相似性的检测方法,两种检测方法均成功检测出了所选取实验区的土地覆被变化信息。结果表明:对于同一区域同一时相的两期影像的面向对象变化检测,两种方法的总体精度都在80%以上,但变化矢量方法(CVA)精度要高于向量相似性方法。因此,在进行土地覆被变化检测时可以优先考虑变化矢量方法(CVA)。 关键词： 变化检测;  面向对象;  变化矢量分析;  向量相似性     Abstract: An object-oriented method detected land cover change,using remote sensing data spectrum information,texture features,topological relation,based on the multi\|scale segmentation of objects,establish methods for the detection of vector method and the vector similarity changes,two detection methods were successfully detected land cover change information in the experimental area.Results show that two methods of detecting changes in more than 80% in the same area of two object oriented image the same time detection of overall accuracy,but the Change Vector Method(CVA) precision is higher than that of vector similarity method.Therefore,the land cover change detection can be given priority to CVA.

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