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摘要： 为了解决机载InSAR DEM中水体和阴影区域质量不佳需要区分修复的问题,提出一种综合利用机载InSAR数据源自动提取水体和阴影并加以识别的方法。首先基于InSAR DEM进行粗差点检测,利用粗差点作为种子点在SAR图像中区域生长,提取完整的水体和阴影区域;然后利用沿斜距向高程差和雷达俯角构造约束条件自动识别两者。通过对实测的机载高分辨率InSAR数据进行处理,水体阴影的识别率达到92%以上,其中水体和地形阴影的识别较好,而受制于DEM内在噪声等因素的影响,由树木造成的小块阴影容易造成误分。 关键词： InSAR;  水体;  阴影;  DEM;  自动提取和识别     Abstract: In order to repair the Digital elevation model(DEM) derived from airborne Interferometric Synthetic Aperture Radar(InSAR),many studies have to identify the error patches which are caused by water or shadow.A new method is proposed to deal with this problem automatically.Firstly,gross error points are detected in DEM.Then let the points grow by using regional growth algorithm in SAR image.After that we can extract the water body and shadow areas.Secondly,we identify the water and shadow areas by constructing constraint conditions based on the height difference along range direction and radar depression angle.Airborne high\|resolution InSAR data are used to validate our method.The result shows the identify ratio of water and shadow areas can be more than 92%.Water and shadow of landform can reach satisfying effect,but small shadow result from trees is easily misidentified due to the inherent noise in InSAR DEM and other factors.

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