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摘要： 根据SAR图像的特性,提出了一种基于全变差最小化的Bandelet变换域SAR图像相干斑抑制方法。该方法首先对SAR图像进行Bandelet变换,得到图像的Bandelet系数和几何流,然后采用主成分分析法提取图像的Bandelet系数和几何流的主成分,利用全变差最小化的方法确定阈值,并通过循环递归运算处理重构后的图像。实验表明:该方法在抑制图像相干斑的同时较好地保留了几何结构信息,并去除了伪吉布斯现象。 关键词： Bandelet变换;  主成分分析;  全变差;  循环递归运算     Abstract: According to the SAR image characters,this paper presents a SAR image speckle reduction method based on Bandelet transform domain of the total variation minimization.This method requires a Bandelet transform on SAR image to obtain the Badelet coefficient and geometric flow of the image;then the PCA will be used in extracting the image’s Bandelet coefficient and the principle component of the geometric flow;the threshold will be determined by the total variation minimization,and the reconstructed image will be processinged by the cycle recursion arithmetic.The experiments show that while denoising the image,this method has better preserved its geometrical structure information and has removed the pseudo gibbs phenomenon.

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