资源简介

摘要： 一种新的利用散射计(ERS1/2)数据反演有效波高和平均周期的模式被提出。 通过俄罗斯学者利用浮标数据建立完全成长风浪条件下有效波高与风速之间的关系,与匹配浮标观测的有效波高数据对比,区分完全成长风浪、成长风浪和涌浪3种海况下的匹配数据;利用BP神经网络建立模式反演3种海况下的有效波高,均方根误差分别为0.53、0.57和0.86 m,反演平均周期均方根误差分别为0.69、1.04和1.36 s。这种反演方法在完全成长风浪海况下最好,依次是成长风浪和涌浪海况。该研究为散射计数据反演波浪参数提供了依据,使大面积反演波浪参数成为可能。 关键词： 有效波高;  平均周期;  BP神经网络;  散射计(ERS1/2)数据;  浮标数据     Abstract: A new model is proposed to estimate the significant wave height and average period with ERS-1/2 scatterometer data.The relationship between the wind speed and significant wave height in full developing wind\|wave domination is established by Russian scholars.Through this formula,the data that based on the ERS1/2 data and the NDBC buoys data matching were distinguished into three states:developing wind\|wave,full developing wind\|wave and swell wave,respectively.The significant wave heights and average period are retrieved by Back Propagation neural network,the root mean square is 0.53,0.57,0.90 m and 0.69 s,1.04 s,1.36 s in three states,respectively.This method inversion significant wave height and period is found that the full developing wind\|wave domination is best effect,in turn,is the developing wind\|wave,the last is swell wave.The study provides the basis for scatterometer data inversion of wave parameters.It makes the biggest possible inversion wave parameters in large area. 

相关资源

1. 水质遥感监测的关键要素叶绿素a的反演算法研究进展
2. 基于无人机遥感技术的森林参数获取研究进展
3. 基于无线传感器网络的森林生态系统观测试验平台构建
4. 基于无人机激光雷达的森林冠层高度分析
5. 多源时序国产卫星影像的森林火灾动态监测
6. 基于无人机遥感技术的台风灾害倒伏绿化树木检测

下载说明

·如果您发现该资源不能下载，请通知管理员.gissky@gmail.com

·为确保下载的资源能正常使用，请使用[WinRAR v3.8]或以上版本解压本站资源,缺省解压密码www.gissky.net ，如果是压缩文件为分卷多文件，请依次下载每一个文件，并按照顺序命名为1.rar,2.rar,3.rar...，然后鼠标右击1.rar解压.

·为了保证您快速的下载速度，我们推荐您使用[网际快车]等专业工具下载.

·站内提供的资源纯属学习交流之用,如侵犯您的版权请与我们联系.