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摘要： 以福建三沙湾为试验区，以地面光谱和低空无人机获取的可见光影像与ADC多光谱影像为数据源对入侵种互花米草植被信息和覆盖度进行研究。构建了基于可见光波段的改进型土壤调整植被指数V\|MSAVI用于可见光影像植被信息提取，以NDVI指数模型对ADC多光谱影像进行了植被覆盖度估算。结果表明，V\|MSAVI指数具有较好的适用性；在互花米草覆盖度方面以40%~60%和60%~80%中高等级分布为主。精度检验表明，基于V\|MSAVI植被指数提取得到的互花米草总体精度为89%，Kappa系数为0.77；植被覆盖度的估算值与真实值之间的均方根误差(RMSE)为0.06，决定系数R2为0.92。 关键词： 互花米草;  植被信息提取;  植被覆盖度;  无人机影像     Abstract: In this study，vegetation extraction and fractional vegetation cover of Spartina alterniflora (S.alterniflora )was studied in an experimental region of Sansha bay，a typical coastal wetland area in Fujian Province，China.A new vegetation index visible\|band modified soil adjusted vegetation index (V\|MSAVI)was constructed and the fractional vegetation cover was calculated subsequently based on the NDVI model.Results showed that，the S.alterniflora extraction results by V\|MSAVI had a satisfactory precision.Most of the fractional vegetation covers of S.alterniflora were in medium\|level coverage (40%~60%)and a high\|level coverage (60%~80%).An accuracy analysis based on the visual interpretation indicated the overall extraction results accuracy of 0.89，and a kappa coefficient of 0.77.Root mean square error (RMSE)of fractional vegetation cover between the estimation value and the true value was 0.06，and the determination coefficient R2 was 0.92.

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