资源简介

摘要： 基于WRF模式和四维变分同化4Dvar系统分别同化了从2015年7月1日0时至7月4日0时的TRMM 3B42（Tropical Rainfall Measuring Mission）、GPM （Global Precipitation Measurement）和FY\|2G降水资料，并用HiWATER（Heihe Watershed Allied Telemetry Experimental Research）实验的气象站观测资料对结果进行验证。研究结果表明：与控制实验相比，同化多源遥感降水资料可提高降水模拟的精度，同化实验的降水均方根误差在0~4 mm之间，其中同化GPM降水资料的结果最优，均方根误差在0.5~1.5 mm；4类实验对2 m处相对湿度的模拟普遍低于真实观测，相对湿度均方根误差均在10%~50%，且同化GPM降水资料更有利于QCLOUD（Cloud water mixing ratio）、QVAPOR（Vapor water mixing ratio）、QRAIN（Rain mixing ratio）等变量的模拟；同化降水资料对风场模拟的影响极为复杂，不同降水资料的同化结果在黑河上、中和下流域各有优势。在整个流域内10 m处6 h平均风速的实验值都明显地高于实际观测，其中同化GPM实验结果较好，均方根误差在1.5~3 m/s。与TRMM 3B42和FY\|2G降水资料相比，GPM降水资料更能捕捉到微量降水和固态降水。因此，同化GPM降水资料更有利于降水，湿度和风速的模拟。 关键词： TRMM 3B42；GPM；FY\;  2G降水资料；WRF-4Dvar系统     Abstract: Weather research and forecasting model and four\|dimensional variational(4Dvar)data assimilation system were used to assimilate Tropical Rainfall Measuring 3B42 precipitation dataset(TRMM 3B42)，Global Precipitation Measurement dataset(GPM)and FY\|2G precipitation dataset during 1 July to 4 July 2015.The results showed that：(1)assimilation of the satellite precipitation datasets does improve the forecasting of precipitation，because all assimilation precipitation RMSE are in(0，1)，and assimilating GPM dataset is superior than others；(2)the results of  2 m relative humidity from all experiments underestimated real observations，and 2 m relative humidity RMSE(units %)were in(10，50).Moreover，assimilating GPM provides an advantage in estimating various air moisture conditions;(3)Although the impact of assimilating precipitation datasets were complex for simulating 10 m wind speed，results of 10 m wind speed experiments were overestimated\|the real observation and the RMSE were in 1.5~3 m/s.In conclusion，GPM precipitation datasets assimilation was good for simulating precipitation，relative humidity and 10 m wind speed.

相关资源

1. 水质遥感监测的关键要素叶绿素a的反演算法研究进展
2. 基于无人机遥感技术的森林参数获取研究进展
3. 基于无线传感器网络的森林生态系统观测试验平台构建
4. 基于无人机激光雷达的森林冠层高度分析
5. 多源时序国产卫星影像的森林火灾动态监测
6. 基于无人机遥感技术的台风灾害倒伏绿化树木检测

下载说明

·如果您发现该资源不能下载，请通知管理员.gissky@gmail.com

·为确保下载的资源能正常使用，请使用[WinRAR v3.8]或以上版本解压本站资源,缺省解压密码www.gissky.net ，如果是压缩文件为分卷多文件，请依次下载每一个文件，并按照顺序命名为1.rar,2.rar,3.rar...，然后鼠标右击1.rar解压.

·为了保证您快速的下载速度，我们推荐您使用[网际快车]等专业工具下载.

·站内提供的资源纯属学习交流之用,如侵犯您的版权请与我们联系.