资源简介

摘要： Copula函数能够用于构建粗尺度数据与细尺度数据间的二维联合分布实现降水、土壤湿度空间降尺度。为了探讨Copula函数在地表温度空间降尺度研究中的适用性，选取黑河中游荒漠绿洲区作为研究区，以2012年7月10日ASTER、MODIS地表温度影像作为数据源，开展基于Copula函数的地表温度空间降尺度研究，并利用地面实测地表温度数据对降尺度结果进行验证。结果表明：基于Copula函数的空间降尺度方法能够较好地刻画出细尺度像元的温度值，但是不易捕捉到地表温度突变区域的细节信息；能够显著地提高热红外遥感影像反演得到的地表温度数据的精度，MAE和RMSE分别从2.99 K、3.87 K减小至1.51 K、2.36 K。  关键词： 地表温度;  Copula函数;  空间降尺度;  黑河流域     Abstract: A Copula is used to construct a bivariate distribution describing the relation between coarse\|scale and fine\|scale rainfall or soil moisture.This distribution is then used to downscale rainfall or soil moisture.In order to explore the feasibility of spatial downscaling Land Surface Temperature (LST)based on Copula，we implemented LST downscaling based on Copula and ASTER LST and MODIS LST products at Yingke oasis\|desert area in the middle streams of the Heihe River Basin.The downscaled LST was calibrated by the ground observations from HiWATER\|MUSOEXE experiment.The results show that the downscaling method based on Copula is able to achieve the LST downscaling in general，but the method can’t obtain the fine\|scale LST correctly at the interface between oasis and desert.The accuracy of LST obtained from thermal infrared satellite image was improved significantly by the method.The MAE and RMSE in LST are reduced from 2.99 K，and 3.89 K to 1.5 1K，and 2.36 K，respectively.

相关资源

1. 水质遥感监测的关键要素叶绿素a的反演算法研究进展
2. 基于无人机遥感技术的森林参数获取研究进展
3. 基于无线传感器网络的森林生态系统观测试验平台构建
4. 基于无人机激光雷达的森林冠层高度分析
5. 多源时序国产卫星影像的森林火灾动态监测
6. 基于无人机遥感技术的台风灾害倒伏绿化树木检测

下载说明

·如果您发现该资源不能下载，请通知管理员.gissky@gmail.com

·为确保下载的资源能正常使用，请使用[WinRAR v3.8]或以上版本解压本站资源,缺省解压密码www.gissky.net ，如果是压缩文件为分卷多文件，请依次下载每一个文件，并按照顺序命名为1.rar,2.rar,3.rar...，然后鼠标右击1.rar解压.

·为了保证您快速的下载速度，我们推荐您使用[网际快车]等专业工具下载.

·站内提供的资源纯属学习交流之用,如侵犯您的版权请与我们联系.