资源简介

摘要： 利用1996年、2005年两个时相的Landsat-5 TM数据及其冰雪指数、水体指数等，结合同时期ERS\|1/2、ENVISAT ASAR的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)数据的强度信息、相干信息等特征参数引入支持向量机(Support Vector Machine，SVM)分类器，针对西藏年楚河流域的冰川信息进行了分类提取。结果表明:光学与SAR影像特征组合经过优选后，可有效区分冰川和水体，两个时相的总体识别精度分别为84%和85%。在两期分类专题图结果基础上，进一步对冰川边界、面积的变化情况进行了分析研究，结果发现，由于气候变暖的原因，1996至2005年楚河流域的冰川面积共减少了154.7 km2。 关键词： 冰川;  变化监测;  Landsat-5 TM;  SAR     Abstract: This study extracted the local glacier information over the Nianchu river basin in the Tibet in 1996 and 2005 by using ice index，snow index and water index of Landsat TM\|5 multi\|spectral images，and Synthetic Aperture Radar (SAR)intensity and coherence information of ERS\|1/2 and Envisat ASAR.The optimized features were determined by their classification accuracies based on Support Vector Machine (SVM)classifier.The result showed that the composition of multi\|spectral and SAR features could effectively discriminate the water and ice from other types，with overall accuracies of 84% and 85% in 1996 and 2005，respectively.Based on the thematic information of these two years，the changes of the local glacial area and boundary were detected.The result showed that the glacial area of the Nianchu river basin was reduced by 154.7 km2，which mainly caused by the climate warming.

相关资源

1. 水质遥感监测的关键要素叶绿素a的反演算法研究进展
2. 基于无人机遥感技术的森林参数获取研究进展
3. 基于无线传感器网络的森林生态系统观测试验平台构建
4. 基于无人机激光雷达的森林冠层高度分析
5. 多源时序国产卫星影像的森林火灾动态监测
6. 基于无人机遥感技术的台风灾害倒伏绿化树木检测

下载说明

·如果您发现该资源不能下载，请通知管理员.gissky@gmail.com

·为确保下载的资源能正常使用，请使用[WinRAR v3.8]或以上版本解压本站资源,缺省解压密码www.gissky.net ，如果是压缩文件为分卷多文件，请依次下载每一个文件，并按照顺序命名为1.rar,2.rar,3.rar...，然后鼠标右击1.rar解压.

·为了保证您快速的下载速度，我们推荐您使用[网际快车]等专业工具下载.

·站内提供的资源纯属学习交流之用,如侵犯您的版权请与我们联系.