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  • 软件名称:面向SDGs和美丽中国评价的地球大数据集成框架与关键技术
  • 软件大小: 0.00 B
  • 软件评级: ★★★
  • 开 发 商: 王卷乐, 程凯, 边玲玲, 韩雪华, 王明明
  • 软件来源: 《遥感技术与应用》
  • 解压密码:www.gissky.net

资源简介

摘要: 联合国可持续发展目标(Sustainable Development Goals,SDGs)和美丽中国建设的内涵同根同源,二者都致力于实现国家、区域的社会、环境与经济可持续发展。准确、可靠、及时和分类清晰的数据是实现SDGs和美丽中国精准评价的关键。针对当前可持续发展评价研究中数据单一、时效性差、准确性低及其带来的评价结果不可靠等问题,面向SDGs和美丽中国全景评价,提出了依托网络大数据、遥感大数据与社会经济大数据等地球大数据的集成与标准化框架,分析了网络数据获取与分析、遥感数据地表信息智能提取与处理以及社会经济数据空间化的关键技术,并分别以SDG6水污染事件舆情分析、SDG15森林信息提取、SDGs通用和基础的人口数据空间化为例,研究了地球大数据在可持续发展评价中的技术方案。 关键词: 联合国可持续发展目标;  美丽中国评价;  地球大数据;  网络数据;  遥感数据;  社会经济数据     Abstract: Construction of UN Sustainable Development Goals(SDGs) and Beautiful Chinashare the same meaning.Both of them endeavor to achieve national and regional social,environment and economy sustainable development.Accurate,reliable,timely and well classified data is the key for accurate evaluation of sustainable development.In order to address issues such as single data source,poor timeliness,lack of high accuracy and evaluation results unreliable,we puts forward the integration framework and standardization of the bigearth data which includes big network data,big remote sensing data,and big socioeconomic data facing to the evaluation of SDGs and Beautiful China.Then,the key technologies of network data acquisition and analysis,remote sensing data information intelligent extraction and socioeconomic data spatialization are analyzed from different perspectives.Taking the water contamination accident of SDG 6,forest information extraction of SDG 15,population spatialization of common requirements in SDGs as examples,the application of technological routes in supporting sustainable development evaluation based on big earth data are studied consequently.

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