资源简介

摘要： 随着高分辨率卫星的广泛应用，基于对象的影像分析方法逐渐成为提取土地覆被信息的主要方法。分割优化是基于对象的影像分析方法中的一个基本步骤。不同土地覆被类型通常具有不同的优化分割参数，如何充分利用多尺度最优分割建立分割分类层次体系，从高分辨率影像中提取各种土地覆被类型，实现高精度土地覆被制图，是面向对象影像分析方法中有待解决的一个难题。在获取不同土地覆被类别各自最优的分割参数基础上，探索了一种基于参考数据集的最小分割单元与决策树的分割分类层次体系构建方法。实验表明：该方法可以有效地降低设置分割分类层次体系时对操作者个人经验的依赖，提高分类精度，满足自动制图要求。 关键词： 面向对象影像分析;  数据挖掘;  分割分类层次体系;  分割优化;  随机森林     Abstract: With the wide application of high-resolution satellite，Object based Image Analysis (OBIA) has gradually become main stream of extracting land cover information.Segmentation optimization is a fundamental step in OBIA.Different land cover types usually have different optimized segmentation parameters.How to make full use of the optimal Multi-Resolution Segmentation (MRS) to establish a segmentation classification hierarchy and to achieve high-precision land cover mapping，is a challenge in object-oriented image analysis.based on the optimal segmentation parameters of different land cover types，this paper explores a method to construct a segmentation optimized hierarchical classification system based on the minimum optimized segmentation unit.Experiments show that this method can effectively reduce the dependence on the operator's personal experience when setting up the classification hierarchy system，improve the classification accuracy，and meet the requirements of automatic drawing.

相关资源

1. 水质遥感监测的关键要素叶绿素a的反演算法研究进展
2. 基于无人机遥感技术的森林参数获取研究进展
3. 基于无线传感器网络的森林生态系统观测试验平台构建
4. 基于无人机激光雷达的森林冠层高度分析
5. 多源时序国产卫星影像的森林火灾动态监测
6. 基于无人机遥感技术的台风灾害倒伏绿化树木检测

下载说明

·如果您发现该资源不能下载，请通知管理员.gissky@gmail.com

·为确保下载的资源能正常使用，请使用[WinRAR v3.8]或以上版本解压本站资源,缺省解压密码www.gissky.net ，如果是压缩文件为分卷多文件，请依次下载每一个文件，并按照顺序命名为1.rar,2.rar,3.rar...，然后鼠标右击1.rar解压.

·为了保证您快速的下载速度，我们推荐您使用[网际快车]等专业工具下载.

·站内提供的资源纯属学习交流之用,如侵犯您的版权请与我们联系.