资源简介

摘要： 火灾是一种全球性的自然灾害，及时准确地识别火点信息对防灾减灾及开展气候变化研究具有重要意义。基于我国新一代极轨卫星FY-3D MERSI影像数据，提出了改进的潜在火点识别算法，结合动态阈值法和上下文检测方法进行火点识别实验，并采用FY-3C VIRR数据、MOD14A1火点产品和Landsat8 OLI数据对火点识别结果进行验证分析。实验结果表明：改进后的算法能够快速有效地提取出火点信息，且对小型火点有较好的提取效果，为实现有效的灾情监测提供了方法手段。 关键词： FY-3D MERSI;  火点识别;  动态阈值;  上下文算法;  对比验证     Abstract: Fire is a global natural hazard. Effective methods of active fire monitoring would significantly contribute to disaster risk reduction as well as the studies on climate change. Based on the MERSI data from a new generation polar-orbiting FY-3D satellite in China， we proposed an improved algorithm for potential fire pixels identification. Then， dynamic threshold and a contextual fire detection algorithm are combined to carry out the fire monitoring experiment. FY-3C VIRR data， MOD14A1 fire products， and Landsat8 OLI data are used to validate and analyze the detection results. The results show that the improved algorithm can effectively detect fire spots including small fires， which provides a method for the effective hazard monitoring.

相关资源

1. 水质遥感监测的关键要素叶绿素a的反演算法研究进展
2. 基于无人机遥感技术的森林参数获取研究进展
3. 基于无线传感器网络的森林生态系统观测试验平台构建
4. 基于无人机激光雷达的森林冠层高度分析
5. 多源时序国产卫星影像的森林火灾动态监测
6. 基于无人机遥感技术的台风灾害倒伏绿化树木检测

下载说明

·如果您发现该资源不能下载，请通知管理员.gissky@gmail.com

·为确保下载的资源能正常使用，请使用[WinRAR v3.8]或以上版本解压本站资源,缺省解压密码www.gissky.net ，如果是压缩文件为分卷多文件，请依次下载每一个文件，并按照顺序命名为1.rar,2.rar,3.rar...，然后鼠标右击1.rar解压.

·为了保证您快速的下载速度，我们推荐您使用[网际快车]等专业工具下载.

·站内提供的资源纯属学习交流之用,如侵犯您的版权请与我们联系.