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在全球变暖的背景下,研究西伯利亚北方森林覆盖的长时间尺度空间变化特征不仅对全球气候变化研究和可持续发展有着重要意义,也为进一步研究北方森林变化对气候变化的响应提供支撑。以1985年和2015年2期Landsat TM/OLI为数据源,选取俄罗斯克拉斯诺亚尔斯克边疆区为西伯利亚北方森林典型研究区,采用决策树分类法得到研究区2期森林覆盖分类图,并采用高分二号(GF-2)影像随机选点验证,分类精度达到94.53%。对2期森林覆盖分类图在N51°~69° 纬度范围内以2° 为区间进行纬度分割并开展空间叠加分析,定量化分析每个纬度带内森林覆盖空间变化信息及其空间变化规律。结果表明: 近30 a来,西伯利亚北方森林变化显著,森林总体覆盖度由1985年的75.42%增加到2015年的80.53%,增加了5.11百分点。同时,不同纬度带林地面积变化率有较大的差异: N67°~69° 纬度带林地面积变化率最高,N63°~65° 纬度带次之,N57°~59° 纬度带最低。总体上看,森林覆盖度在各个纬度内都出现了不同程度的增加,在N63°~67° 纬度带内增加最显著; N57°~63° 纬度带森林覆盖度变化相对平稳; 而N51°~57° 纬度带内森林覆盖度增加量随着纬度的降低而降低。

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