资源简介

摘要： 影像融合在滨海湿地遥感监测中具有重要作用，然而滨海湿地区域多以水体、植物等为主，地物复杂多变，导致现有融合方法易产生光谱畸变且鲁棒性往往较差，难以满足滨海湿地的长时序动态监测需求。为此，提出基于空—谱质量评价的全色/多光谱影像融合方法SSQI_ PANSHARP，所提融合模型以融合影像的空—谱质量评价为导向，集成多种融合方法在空间增强和光谱保真方面的互补优势，满足滨海湿地长时序遥感监测对融合方法鲁棒性的需求。以杭州湾滨海湿地为研究区域，利用1999~2018年Landsat-7、Landsat-8卫星20年影像数据，从定性、定量以及滨海湿地典型地物光谱指数NDVI、NDWI等多方面，对提出方法进行充分验证，并在此基础上均匀抽取相近季度3期数据，对杭州湾滨海湿地近20年间土地覆盖类型，进行宏观长时序动态监测分析。研究结果表明，SSQI_PANSHARP方法在滨海湿地区域中的光谱保真度、空间结构信息增强效果表现较好，且鲁棒性强，适合于滨海湿地的长时序监测需求。监测结果显示，杭州湾南岸滨海湿地2010年后建筑用地比例上升，区域内池塘水田明显增加，农田绿地有所下降。 关键词： 影像融合;  全色/多光谱;  滨海湿地;  长时序分析     Abstract: Image fusion plays an important role in the remote sensing monitoring of coastal wetlands. However， the coastal wetlands are mainly composed of water， plants and so on， which leads to spectral distortion， and poor robustness of existing fusion methods. Therefore， in order to meet the demand of robust panchromatic / multispectral image fusion method for coastal wetland remote sensing monitoring， we propose a panchromatic / multispectral image fusion method （SSQI_PANSHARP） based on spatial-spectral quality evaluation， to integrate the advantage of different fusion methods. In this study， Hangzhou Bay coastal wetland was taken as the research area. Based on the 20 year image data of Landsat-7 and Landsat-8 from 1999 to 2018， the proposed method was fully verified from qualitative and quantitative aspects， as well as NDVI and NDWI. On this basis， the data of three periods in the same quarter are extracted evenly， while the land cover types of Hangzhou Bay Coastal Wetland in recent 20 years were monitored and analyzed. The results show that the SSQI_PANSHARP method has better spectral fidelity， and spatial structure information enhancement effect in the coastal wetland area， and strong robustness， which is suitable for coastal wetland monitoring needs. In addition， long-term dynamic monitoring showed that the proportion of construction land increased after 2010， the pond paddy field increased significantly， and the farmland green space decreased.

相关资源

1. 水质遥感监测的关键要素叶绿素a的反演算法研究进展
2. 基于无人机遥感技术的森林参数获取研究进展
3. 基于无线传感器网络的森林生态系统观测试验平台构建
4. 基于无人机激光雷达的森林冠层高度分析
5. 多源时序国产卫星影像的森林火灾动态监测
6. 基于无人机遥感技术的台风灾害倒伏绿化树木检测

下载说明

·如果您发现该资源不能下载，请通知管理员.gissky@gmail.com

·为确保下载的资源能正常使用，请使用[WinRAR v3.8]或以上版本解压本站资源,缺省解压密码www.gissky.net ，如果是压缩文件为分卷多文件，请依次下载每一个文件，并按照顺序命名为1.rar,2.rar,3.rar...，然后鼠标右击1.rar解压.

·为了保证您快速的下载速度，我们推荐您使用[网际快车]等专业工具下载.

·站内提供的资源纯属学习交流之用,如侵犯您的版权请与我们联系.