资源简介

传统的遥感影像道路提取,主要是利用数理统计与人工解译相结合的方法。这种方法不仅精度相对较低,效率差,而且依赖参与解译的人,在很大程度上不具备重复性。本文采用面向对象的分类技术,充分利用高分辨率遥感影像中丰富的空间结构信息和地理特征信息,针对实验区中的不同道路类型,在不同尺度下自动提取出道路信息。同时,本实验还提供了一种提取道路的普遍性规则集,提高了道路提取的自动化水平。通过实验表明:该方法提取速度快、精度高。 更多还原

【Abstract】 The traditional road extraction of remote sensing mainly makes use of the method combining statistics with man power interpretation,which is low in precision and inefficient.Meanwhile,the method depends on the people who participates in the interpretation doesn’t have repetition to some extent.According to different styles of the road,this paper adopts a classification technology of object-oriented to extract the road information from high-resolution remote sensing image whose information is abu... 更多还原

相关资源

1. 水质遥感监测的关键要素叶绿素a的反演算法研究进展
2. 基于无人机遥感技术的森林参数获取研究进展
3. 基于无线传感器网络的森林生态系统观测试验平台构建
4. 基于无人机激光雷达的森林冠层高度分析
5. 多源时序国产卫星影像的森林火灾动态监测
6. 基于无人机遥感技术的台风灾害倒伏绿化树木检测

下载说明

·如果您发现该资源不能下载，请通知管理员.gissky@gmail.com

·为确保下载的资源能正常使用，请使用[WinRAR v3.8]或以上版本解压本站资源,缺省解压密码www.gissky.net ，如果是压缩文件为分卷多文件，请依次下载每一个文件，并按照顺序命名为1.rar,2.rar,3.rar...，然后鼠标右击1.rar解压.

·为了保证您快速的下载速度，我们推荐您使用[网际快车]等专业工具下载.

·站内提供的资源纯属学习交流之用,如侵犯您的版权请与我们联系.