- 软件名称：基于相关向量机的高光谱影像分类研究
- 软件大小： 488.00 KB
- 软件评级： ★★★
- 开 发 商： 杨国鹏； 余旭初； 周欣； 张鹏强
- 软件来源： 本站原创
- 解压密码：www.gissky.net
资源简介
从分析支持向量机用于高光谱影像分类时存在的不足出发,提出一种基于相关向量机的高光谱影像分类方法。在介绍稀疏贝叶斯分类模型的基础上,将相关向量机学习转化为最大化边缘似然函数参数估计问题,并采用快速序列稀疏贝叶斯学习算法。通过PHI和OMIS影像分类试验分析表明基于相关向量机的高光谱影像分类方法的优势。 更多还原
【Abstract】 Though the support vector machine has been successfully applied in hyperspectral imagery classification,it has also several limitations.Relevance vector machine(RVM) is a sparse model in the Bayesian framework,its mathematics model doesn’t have regularization coefficient and its kernel functions don’t need to satisfy Mercer’s condition.RVM presents the good generalization performance,and its predictions are probabilistic.In this paper,we firstly analysis the disadvantages of the support vector m... 更多还原
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