资源简介

提出一种从高分辨率SAR图像中提取城市道路网络的算法。在高分辨率SAR图像中,道路在空间结构上表现为一细长的且宽度基本恒定不变的均匀区域。利用模糊C均值聚类方法对高分辨率SAR图像进行聚类分析,将道路类像素从原始图像中分离出来。为突出道路形状特征,减少冗余信息,对聚类结果进行细化,同时利用跟踪算子消除短线段;以提取道路中心线二值图的像素值作为图像能量,应用Snakes模型检测道路网络。通过实际SAR图像验证,该算法可以准确提取复杂的城市道路网络。 更多还原

【Abstract】 A method to extract urban road network from high-resolution SAR images is presented.In high-resolution SAR images, the roads are represented as slender regions having almost constant width and reflectance. The road pixels are firstly extracted from the complex background by means of FCM. In order to make the shape of roads clear and to reduce redundant information, a thinning algorithm is applied to the results of clustering, and then a tracing algorithm is used to remove some non-road segments.... 更多还原

相关资源

1. 水质遥感监测的关键要素叶绿素a的反演算法研究进展
2. 基于无人机遥感技术的森林参数获取研究进展
3. 基于无线传感器网络的森林生态系统观测试验平台构建
4. 基于无人机激光雷达的森林冠层高度分析
5. 多源时序国产卫星影像的森林火灾动态监测
6. 基于无人机遥感技术的台风灾害倒伏绿化树木检测

下载说明

·如果您发现该资源不能下载，请通知管理员.gissky@gmail.com

·为确保下载的资源能正常使用，请使用[WinRAR v3.8]或以上版本解压本站资源,缺省解压密码www.gissky.net ，如果是压缩文件为分卷多文件，请依次下载每一个文件，并按照顺序命名为1.rar,2.rar,3.rar...，然后鼠标右击1.rar解压.

·为了保证您快速的下载速度，我们推荐您使用[网际快车]等专业工具下载.

·站内提供的资源纯属学习交流之用,如侵犯您的版权请与我们联系.