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针对ETM空间分辨率高和MODIS时间分辨率高的特点,选择官厅水库上游为实验区,基于对STARFM方法的改进,构建不同时空分辨率NDVI的时空融合模型-STAVFM,使用该模型对ETM NDVI与MODIS NDVI融合,构建了高时空分辨率NDVI数据集。研究结果表明,STAVFM根据植被变化特点定义了有效时间窗口,在考虑物候影响的同时改进了时间维的加权方式,通过MODIS NDVI时间变化信息与ETM NDVI空间差异信息的有机结合,实现缺失高空间分辨率NDVI的有效预测(3景预测NDVI与实际NDVI的相关系数分别达到了0.82、0.90和0.91),从而构建高时空分辨率NDVI数据集,其时间上保留了高时间分辨率数据的时间变化趋势,空间上又反映了高空间分辨率数据的空间细节差异。 更多还原

【Abstract】 To combine the high spatial resolution of Landsat and high temporal resolution of MODIS data,We selected an 18 km×18 km study area in upper reaches of Guanting reservoir.A new method—Spatial and Temporal Adaptive vegetation index Fusion Model(STAVFM) for blending NDVI of different spatial and temporal resolutions to produce high temporal-spatial resolution NDVI dataset has been developed based on STARFM(Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model). STAVFM defined a time window accordi... 更多还原

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