资源简介

为了克服基于线性混合模型的高光谱遥感影像亚像元目标探测方法的缺陷,提出了一种基于全限制性线性分解的自适应匹配子空间探测方法。首先利用交叉相关光谱匹配技术求得各个像元所含端元类别信息,然后根据端元类别信息和全限制性分解的结果构造自适应匹配子空间探测算子,利用端元类别信息在探测中动态选择端元,降低端元数目估计偏差对探测结果的影响,提高探测器对目标与背景的可分性。实验证明,该方法与其他基于线性混合模型的亚像元目标探测方法相比,可以更好地克服端元数目估计偏差对探测结果的影响,无论是端元个数低估还是高估时,探测效果均更优。 更多还原

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