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RSS订阅- 2012-8-1基于映射机制的遥感影像盲水印算法
- 针对遥感影像数据,提出一种基于映射机制的抵抗几何攻击的强抗差性盲水印算法。首先,采用随机序列发生器生成固定长度的伪随机二值序列作为水印信息;然后,建立影像数据与水印信息的映射函数,并对映射变量进行扩展,确定水印信息的嵌入位置;最后,采用基于映射机制的修改像素值位平面的水印嵌入规则进行水印嵌入。水印检测是水印嵌入的逆过程,采用多数原则确定水印信息。该方法克服传统抗几何攻击时要求攻击后影像的大小和像素[详细信息]
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- 2012-7-31一种改进的SAR图像聚焦算法
- 针对现有的相位梯度自聚焦(phase gradient autofocus,PGA)算法的加窗方法和特显点选取所存在的问题,提出一种改进的PGA算法。该算法提出一种新的确定相位误差点扩展函数支撑域的方法,此方法计算方位向上能量分布的平均值作为支撑域外的平均能量,以此来确定加窗的宽度。基于这种自适应加窗方法,还提出一种改进的特显点选取方法,该方法能够选择信杂比大的特显点,去掉信杂比小的特显点。试验结[详细信息]
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- 2012-7-31多波段InSAR差分滤波相位解缠方法
- 依据干涉图零中频矢量滤波经验,设计了多波段InSAR干涉图的差分滤波相位解缠方法。该方法将较短波长干涉图与较长波长干涉图的解缠结果进行差分处理,以降低干涉条纹频率,提高滤波效果和相位解缠性能,从而以较长波长干涉图的解缠结果指导较短波长干涉图的相位解缠。充分利用不同波段干涉图之间的互补相位信息,提高相位解缠的可靠性和解缠精度。采用由DEM仿真的多波段干涉图进行了相位解缠试验,得到了满意的解缠结果,验[详细信息]
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- 2012-7-31卫星重力梯度数据确定地球重力场的Slepian局部谱分析方法
- 在引入Slepian局部谱分析方法的基础上,详细分析Slepian函数的数学特性,采用Grünbaum算子提高Slepian方法求解的稳定性和效率,推导卫星重力梯度数据确定地球重力场的Slepian方法表达式。通过仿真分析,就Slepian方法在卫星重力梯度数据确定地球重力位模型中的应用和前景进行分析和讨论。研究表明,Slepian函数在整个球面和球带上具有双正交性,其频谱能量分布特性与卫星轨道的[详细信息]
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- 2012-7-31一种基于多分辨率拓扑网络的高质量初始图斑对象生成方法
- 设计出一种基于多分辨率拓扑网络的拓扑启发式影像分割算法,并对其涉及关键性技术进行探讨。通过细致分割试验,验证采用该分割算法生成高质量图斑对象的可行性。 更多还原【Abstract】 A topology heuristic segmentation algorithm is proposed based on multi-resolution topology network and some k[详细信息]
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- 2012-7-31基于空域最小二乘法求解GOCE卫星重力场的模拟研究
- 论述最小二乘过程中有色噪声的处理方法,提出使用自回归模型对GOCE梯度观测值中的有色噪声进行时域滤波,数值模拟结果验证该方法的有效性。利用数值模拟验证直接求逆方法和PCCG法求解大型法方程的有效性,后者的效率远远高于前者。联合加入噪声(有色噪声和白噪声)的卫星重力梯度张量径向分量观测值Vzz和SST观测值,分别使用空域最小二乘法和半解析法恢复180阶全球重力场模型,前者求解重力场模型的大地水准面和[详细信息]
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- 2012-7-31论精密单点定位整周模糊度解算的不同策略
- 由于GPS非差相位观测值的相位偏差(initial phase biases,IPB)与整周模糊度难以分离,精密单点定位(PPP)估值均为模糊度浮点解。首先对GPS原始观测方程的秩亏问题进行分析,从参数整合的角度,推导卫星IPB估计的满秩函数模型,形成一种新的PPP-AR算法。以此为基础,对已有两种算法的特点进行对比分析。研究表明,分解法是一种观测信息的最优利用,且与传统的星钟估计方法具有一致性,[详细信息]
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- 2012-7-31论精密单点定位整周模糊度解算的不同策略
- 由于GPS非差相位观测值的相位偏差(initial phase biases,IPB)与整周模糊度难以分离,精密单点定位(PPP)估值均为模糊度浮点解。首先对GPS原始观测方程的秩亏问题进行分析,从参数整合的角度,推导卫星IPB估计的满秩函数模型,形成一种新的PPP-AR算法。以此为基础,对已有两种算法的特点进行对比分析。研究表明,分解法是一种观测信息的最优利用,且与传统的星钟估计方法具有一致性,[详细信息]
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- 2012-7-31基于多源卫星测高数据的新一代全球平均海面高模型
- 基于多源卫星测高数据,包括Geosat/GM、Geosat/ERM、ERS-1/168、ERS-2、Envisat-1、T/P和Jason-1数据,采用统一精密的模型或方法对各项地球物理改正和传播介质误差进行改进或重新计算,然后以T/P和Jason-1两种数据的共线平差作为参考基准,通过发展的全组合交叉点整体平差方法大幅度削弱了径向轨道误差和时变海面高影响。经比较后优选最小二乘配置格网化方法,以E[详细信息]
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- 2012-7-31适合人口普查区域划分的遥感影像最佳空间分辨率研究
- 根据人口普查区域划分对地理信息的需求,分析总结了不同区域类型和不同人口数量等级普查区域对遥感影像的要求。对主要确定普查区域界线的地物进行了归纳,依据遥感影像最佳空间分辨率的概率模型,分析得出不同区域满足人口普查区域划分需要的遥感影像最佳空间分辨率,并通过实验区的实际应用进行了验证,作为全国人口普查普查区域划分及制图选择遥感影像空间分辨率的依据。 更多还原【Abstract】 The differe[详细信息]
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- 2012-7-31多分辨率金字塔算法的遥感影像融合对比分析
- 采用拉普拉斯、对比度、梯度以及形态学4种金字塔分解算法,以区域特征选择为融合规则对IKONOS多光谱和全色波段影像进行融合,从空间信息和光谱特征两个方面对融合结果进行对比分析,探讨各种算法的遥感影像融合效果。实验结果表明:基于形态学金字塔算法影像融合的空间信息增强和光谱特征保留效果最好;Laplacian算法次之;对比度和梯度算法效果最差。 更多还原【Abstract】 Taking [详细信息]
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- 2012-7-31基于云雾边缘高程特性的云雾分离检测算法研究
- 云雾本身具有的某种相似性造成它们分离检测的困难。国内外研究工作者基于云雾的色调特性差异和纹理特性差异进行了一定程度的云雾分离检测研究,但仍未能很好地解决该问题。在分析气象专家判别云雾属性所应用的图像的6个基本特征的基础上,本文首次基于云雾边缘高程特性差异进行云雾分离检测研究,并选取MODIS传感器数据作为实验数据。实验结果表明:该算法具有较强的稳定性和普适性,但算法中的特征检测指标及特[详细信息]
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- 2012-7-31遥感图像融合的研究现状、困境及发展趋势探讨
- 从像素级、特征级和决策级遥感图像融合的角度,概述了遥感图像融合的研究现状处于瓶颈发展时期。提出遥感图像融合研究的三方面主要困境:缺乏统一的融合理论框架作指导;缺乏面向应用的融合算法设计;融合数据源的选择没有针对性,缺乏针对不同传感器数据和不同分辨率的融合研究。指出目前遥感图像融合研究在特征级和决策级融合,多角度融合,数据预处理精度,以及不确定性分析方面的研究不足。最后,提出了未来遥感图[详细信息]
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- 2012-7-31多通道/多波束星载SAR实现高分辨宽测绘带成像综述
- 传统单发单收星载SAR受最小天线面积限制,不能同时实现高分辨率和大测绘带,采用多通道接收可以有效解决该问题。本文阐述了多种结构的多通道SAR系统的实现原理,分析比较了多种系统在品质因子、数据量、信噪比、信号处理复杂度以及是否存在盲区等方面的优劣和异同,并给出整体性能评价。这些结论对实际系统设计提供了理论指导和有力支撑,具有一定的参考价值。 更多还原【Abstract】 Constrained by[详细信息]
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- 2012-7-31遥感影像变化检测方法综述及展望
- 变化检测技术是遥感应用领域的一个重要研究方向。本文首先对常见的变化检测方法进行了概括性介绍与优缺点评述,并分析了当前变化检测方法中存在的普遍问题;并在此基础上,展望了一种基于影像分割的变化检测方法:在仅对其中一个时相影像进行分割的基础上,建立了两时相影像间的对应图斑单元与变化判别规则,实现图斑单元间的直接比较来提取变化信息。并分析了基于分割的变化检测方法与像素级变化检测方法相比具有的优[详细信息]
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- 2012-7-31一种基于与BCH码等价原理的m序列重构算法
- 该文针对现有m序列特征多项式估计方法在高阶高误码条件下的估计效率不高,精度不够的问题展开研究,通过分析m序列和BCH码的生成原理,得出二者之间的等价关系,进而提出了一种新的m序列特征多项式的估计算法。该算法通过构造与之等价的BCH码,利用其良好的纠错性能,实现高误码条件下的m序列特征多项式的估计,仿真结果表明本算法能较好地解决误码条件下的m序列特征多项式估计问题,运算速度主要适用于通信信号处理中常[详细信息]
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- 2012-7-31基于非负矩阵分解的高光谱遥感图像混合像元分解
- 传统非负矩阵分解算法的目标函数具有大量的局部极小,在进行高光谱图像的光谱解混时,受初始值的影响很大.为解决该问题,作者通过在目标函数中引入丰度分离性和平滑性的约束条件,提出一种基于有约束非负矩阵分解的混合像元分解方法.同时该算法能够满足混合像元分解问题所要求的丰度值非负以及和为一的约束.模拟和实际数据实验结果表明,所提出的算法能够很好地克服局部极小的问题,从而得到更优的解.同时该算法表现出了较强的[详细信息]
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- 2012-7-31面向对象高分辨率影像信息提取中的尺度效应及最优尺度研究
- 本文从面向对象的遥感信息提取中的尺度效应研究入手,对影像对象的分形维数、紧凑度、面积、均值、标准差和与邻域均值差分等特征进行了实验。在此基础上,根据类内同质性大,类间异质性大的最佳分类原则,提出了面向对象的RMAS方法,该方法的思想是,当对象RMAS值最大时,对象内部的异质性最小,对象外部的异质性最大,此时的分割尺度为类别提取的最优分割尺度。根据最优尺度下信息提取精度最高的原理,实验验证了该方法的[详细信息]
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- 2012-7-31基于GDI+技术的林分结构可视化技术研究
- 针对林分结构数据,筛选并规范化必要的林分结构因子,对林分内林木将实地坐标转换为屏幕坐标,通过对单株木逐一绘制二维示意图的方式,直观展示林分空间和属性结构。基于GDI+技术,生成空间结构二维示意图反映林分密度、郁闭度、空间分布格局等,生成分布直方图反映林分属性结构分布,实现了湖南攸县黄丰桥林场某林分的结构可视化。结果显示,以可视化手段展示林分结构,比数据表展示更加生动、直观。 更多还原【Abstra[详细信息]
- 语言：授权：大小：5399KB类别：点击数：112
- 2012-7-31基于GDI+技术的林分结构可视化技术研究
- 针对林分结构数据,筛选并规范化必要的林分结构因子,对林分内林木将实地坐标转换为屏幕坐标,通过对单株木逐一绘制二维示意图的方式,直观展示林分空间和属性结构。基于GDI+技术,生成空间结构二维示意图反映林分密度、郁闭度、空间分布格局等,生成分布直方图反映林分属性结构分布,实现了湖南攸县黄丰桥林场某林分的结构可视化。结果显示,以可视化手段展示林分结构,比数据表展示更加生动、直观。 更多还原【Abstra[详细信息]
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