前言

近年来随着航空航天技术的发展，遥感影像在环境监测、资源调查等领域中的应用日益广泛。国家环境保护总局为了摸清生态环境现状和变化情况，为政府决策提供依据，决定运用遥感技术，进行生态遥感监测，以把握植被覆盖情况。由于国家每年都使用中等分辨率的卫星遥感影像进行生态遥感监测，面积广，数据量大，工作量大，目前主要使用传统的人机交互式方法进行解译，耗时长，需要较多的专业技术人员投入工作，而且人为主观影响较强，实际上,靠传统的遥感图像分类法来处理图像已不能满足实际运用的要求。为了减少工作量，提高工作效率，尤其是增加解译的客观性和可重复性，我省首次采用了面向对象分类技术的eCognition软件，结合知识库，对分类结果进行修改，以提高解译精确度。

eCognition是采用面向对象的信息提取技术来进行影像的分类和分析的遥感影像专业分类软件。与传统基于像元的分类方法比较，它的主要特点在于分类时不仅利用其波谱信息,还利用了其几何信息和结构信息,图像的最小单元不再是单个像素,而是一个个对象,后续的图像分析和处理也都基于对象进行[1]。eCognition采用的核心思想是决策支持的模糊分类法,其基本思想是用从0到1的连续范围来取代二值的确定逻辑状态“是”与“非”,它给出对象对于所有定义类型的隶属度,最大的隶属度将决定对象的类型归属,如果所有的隶属度均为0,那么这一对象将不进行分类。eCognition在此基础上提供了多种分类法和工具,用户可以根据影像的数值、形状、纹理、相邻关系等，编制法则，使软件按照人的思维去执行分类工作。

1研究区域和数据源

    研究区域为海南岛和附近小岛，数据为Landsat5 TM遥感影像，共5景，成像时间分别为2007年4月1日, 2007年1月27日, 2007年2月5日, 2006年6月17日, 2006年12月17日。影像数据已做过大气辐射等初步校正，投影系统为横轴墨卡托（TM）。

2图像处理

图像处理包括图像预处理和图像增强处理。图像预处理主要包括图像几何校正、图像匹配和镶嵌等；图像增强处理方法主要有线性拉伸、比值拉伸处理、直方图均衡化、滤波处理,以及波段合成增强处理及多类信息源融合增强处理。本文的图像处理工作在ERDAS软件中完成，最后得到空间分辨率为30m的彩色合成图像(如图1所示)。

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