eCognition 基于对象的遥感影像信息提取软件
eCognition软件的特性
• 德国易康eCognition(现版本为definiens developer 7.0)软件面向对象的遥感影像解译思想朝更接近人类思维模式的方向又迈进了一步,而且其解译的精度和效率通过下面介绍的一些影像解译实际应用项目得到了较系统客观的检验与验证;
• 虽然其影像分割与人类视觉的理想模式还相去甚远,但是相对于以往遥感影像解译软件的解译质量已有突破性改善,操作的灵活性和效率亦有重大改进,特别适用于对大比例尺影像的解译,可以在一定程度上解决当前急需的遥感影像解译问题,对于遥感影像在城市规划及农业、林业等领域的应用将有很大的促进作用。
• 分类后的结果,可以以多种方式输出,可以输出分类对象的各种属性(如面积,周长等)进行各种分析。还可以以矢量的格式输出分类的结果。
• 分类的精度较传统的分类软件提供的分类方法,有了很大的提高,并且分类的结果,可以消除由于光谱细小的差异或混合像元造成的细小的碎斑。
面向影像对象:
• 面向像素的解算模式将像元孤立化分析,解译精度较低且斑点噪声难以消除;
• 利用影像分割技术把影像分解成具有一定相似特征的像元的集合—影像对象;
• 影像对象和像元相比,具有多元特征:颜色、大小、形状、匀质性等
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http://www.bsei.com.cn/ecognitionmaterial/eCognition软件与传统软件分类比较.pdf