(4)Voronoi图 | |
用来发现离群值。Voronoi图的生成方法:每个多边形内有一个样点,多变形内任一点到该点的距离都小于其他多边形到该点的距离,生成多边形后。某个样点的相邻样点便会与该样点的多边形有相邻边。至于多边形值的计算有多种方法,可以用生成多边形的样点值作为多边形的值(Simple方法),也可以以相邻样点的平均值为多边形的值(Mean方法),具体计算方法可以在Type下拉菜单中选择。 | |
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(5)半变异函数/协方差函数。 | |
该图可以反应数据的空间相关程度,只有数据空间相关,才有必要进行空间插值法。图表的横坐标表示任两点的空间距离,纵标表示该两点的半变异函数值。根据距离越近越相似的原理,因而x值越小,y值应该越小。 如果任意两点的值都要计算,当采样点很多时,数据量便很大,因而根据距离和方向对样点距离进行了分组。下列参数便是为此要求而设置:Lag,步长值;Number of,步长组数。步长值和步长组数之乘积应小于采样点区域的坐标范围的一半。如下图。 | |
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