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局部统计活动轮廓模型的SAR图像海岸线检测
  • 论文名称:局部统计活动轮廓模型的SAR图像海岸线检测
  • 作者: 黄魁华; 张军;
  • 录入时间:2012-7-24
  • 文件大小:2527 K
  • 解压密码:www.gissky.net
论文摘要
  • 首次将局部统计活动轮廓模型引入SAR图像海岸线检测问题中,提出了一种基于局部统计活动轮廓模型的SAR图像海岸线检测方法。首先利用C-V模型进行粗分割,消除局部统计活动轮廓模型对初始轮廓线设置要求严格的限制,然后提出了一种基于G0分布的局部统计活动轮廓模型,进行精细分割。该模型采用G0分布对轮廓线上每一点的邻域进行统计建模,增强了模型数据拟合能力,提高了海岸线检测精度,加入水平集函数惩罚项,消除了重新初始化过程。实测SAR图像实验表明,本文方法可用于精确海岸线检测。 更多还原


    【Abstract】 A coastline detection method using synthetic aperture radar (SAR)images based on local statistical active contour model has been proposed in this paper. The method incorporates the local statistical active contour model to detect the coastline in SAR images. In order to remove the limitation of a rigid initial contour being requested in the local statistical active contour model, this method firstly utilizes a C-V model to gain an approximate segmentation. Thereafter, a local statistical active ...

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