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集成GIS和细胞自动机模型进行地理时空过程模拟与预测的新方法
  • 论文名称:集成GIS和细胞自动机模型进行地理时空过程模拟与预测的新方法
  • 作者: 张显峰; 崔伟宏;
  • 录入时间:2009-9-10
  • 文件大小:282 K
  • 解压密码:www.gissky.net
论文摘要
  • 目前商用地理信息系统 (GIS)不能完整地表达地理实体的时态信息和时空关系 ,缺乏时空分析和时空动态模拟的能力 ,这已成为 GIS界的一个共识。然而 ,未来 GIS在各应用领域的深入发展以及在实现“数字地球”战略过程中 ,都要求发展新的时空分析和模拟方法。细胞自动机 (Cellular Automaton)是一种“自下而上”的动态模拟建模框架 ,具有模拟地理复杂系统时空演化过程的能力。首先将标准 CA模型的 4元组进行扩展以满足 GIS环境下时空动态模拟的要求 ,然后以城市土地利用演化这一动态过程为例 ,建立了土地利用演化动态模拟与预测模型 (L ESP) ,最后运用此模型对包头市城市扩展和土地可持续利用演化进行了比较成功的模拟和预测。

    The functionality of spatio temporal analysis and modeling is a drive for Geographical Information Systems (GIS) to further applications in various applied fields and Digital Earth plan. However, currently commercial GIS systems lack those capabilities for spatio temporal distribution, prediction, and simulation of spatio temporal data. So more effective and powerful modeling methods need to be developed. Cellular Automaton Model (CA) provides GIS with a bottom to top spatio temporal...

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