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基于局部相关分析法的ETM+影像修复方法研究
  • 论文名称:基于局部相关分析法的ETM+影像修复方法研究
  • 作者: 胡炜; 刘永学; 李满春; 陈洁丽; 毛鹍;
  • 录入时间:2012-7-17
  • 文件大小:575 K
  • 解压密码:www.gissky.net
论文摘要
  • Landsat-7上搭载的专题扫描仪(ETM+)上的扫描行校正器(SLC)在2003年发生故障,导致影像出现坏行,丢失了约25%的数据。由于数据本身仍保持了良好的辐射和几何特性,且同一区域不同时相影像上坏行出现的位置具有随机性,使得使用同一区域不同时相的ETM+影像进行交叉修复成为可能。该文在总结现有修复方法的基础上,提出了一种采用相近时相、相同位置影像对ETM+影像进行修复的方法。首先利用两景影像中的准不变特征点(PIFs),以待修复影像为目标,对待填充影像进行相对辐射校正,消除不同时相影像间由于大气状况等"外源差异"导致的像元亮度值差异。然后运用局部相关分析法对待填充影像进行变换:构建一种同时考虑光谱距离和空间距离的权重系数,根据邻近光谱相似点在两个时相上的变化量对待填充影像进行变换。实验证明,该方法修复效果优于传统的局部回归法。 更多还原


    【Abstract】 The Landsat-7 image data has been widely applied in environment assessment and inspection,global change detection,agriculture,geography research,mapping,archeology and also become popular RS data in China.An instrument malfunction occurred on Enhanced Thematic Mapper(ETM+) of Landsat-7 in 2003,which was caused by failure of the scan line corrector(SLC).Regular bad lines present on the SLC-off scenes and about 25% data is lost.Because the data itself preserves good radicalization and geometry per...

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