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RSS订阅- 2012-7-26Priestley-Taylor公式的改进及其在互补蒸散模型中的应用
- Priestley-Taylor公式是无平流的假设条件下提出的,而实际情况很难满足。为了消除基本假设所带来的计算误差,原公式中引入修正系数α。但大量研究表明,修正系数α具有很大的时空变异性,取值具有很大的不确定性。本文尝试直接引入平流项的方法来反映平流的影响作用。通过在乌江鸭池河流域进行实例验证分析,结果表明该方法具有一定的合理性,能够为冬季蒸散发的计算提供最小能量保证。相比原有的修正系数法,蒸散[详细信息]
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- 2012-7-26航空运输地理学研究进展与展望
- 航空地理学是交通地理学的重要组成部分,且是其最年轻的学科分支。本文以中国和欧美主流航空地理学研究为考察对象,从历史演进、技术变革和制度变迁的综合视角将近百年航空地理学的发展历程分为4个阶段:20世纪50年代前的学科起步发展阶段、50-70年代的基础体系建构阶段、80-90年代的理论框架完善阶段以及21世纪以来的理论与实践繁荣阶段。航空地理学传统研究主题包括史志与区域地理总图、机场格局与城镇关联体系[详细信息]
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- 2012-7-26航空运输地理学研究进展与展望
- 航空地理学是交通地理学的重要组成部分,且是其最年轻的学科分支。本文以中国和欧美主流航空地理学研究为考察对象,从历史演进、技术变革和制度变迁的综合视角将近百年航空地理学的发展历程分为4个阶段:20世纪50年代前的学科起步发展阶段、50-70年代的基础体系建构阶段、80-90年代的理论框架完善阶段以及21世纪以来的理论与实践繁荣阶段。航空地理学传统研究主题包括史志与区域地理总图、机场格局与城镇关联体系[详细信息]
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- 2012-7-26基于ESDA方法的黄土高原地区经济发展格局及其演化特征分析
- 探索式空间数据分析(ESDA)方法可以很好地揭示区域经济增长特征及其与空间环境的关系,是深入了解和把握区域经济的空间分布和演化规律的有效手段之一。本文基于ESDA方法,利用黄土高原地区284个县市级行政单元1990、2000和2007年3期的人均GDP数据,分析了黄土高原地区经济增长的空间分布格局和动态演变特征,验证了ESDA方法在揭示社会经济发展空间分异和演变规律方面的作用。分析结果表明:黄土高[详细信息]
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- 2012-7-26SWAT与MODFLOW模型耦合的接口及框架结构研究及应用
- 目前水文科学研究的热点是采用水文模拟途径,在确定水文变化基准期的基础上,利用流域水文模型还原人类活动影响期间的天然径流量,定量评价气候变化和人类活动对流域水资源变化的影响,得出气候变化及人类活动对流域水循环过程影响的响应规律和机理,其中应用最为广泛的流域水文模型是SWAT模型和MOD-FLOW模型。首先分析将SWAT模型与MODFLOW模型耦合进行地表水与地下水联合模拟的必要性,然后对实现这两种模[详细信息]
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- 目前水文科学研究的热点是采用水文模拟途径,在确定水文变化基准期的基础上,利用流域水文模型还原人类活动影响期间的天然径流量,定量评价气候变化和人类活动对流域水资源变化的影响,得出气候变化及人类活动对流域水循环过程影响的响应规律和机理,其中应用最为广泛的流域水文模型是SWAT模型和MOD-FLOW模型。首先分析将SWAT模型与MODFLOW模型耦合进行地表水与地下水联合模拟的必要性,然后对实现这两种模[详细信息]
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- 2012-7-26多颜色直方图自适应组合Mean Shift跟踪
- 经典Mean Shift跟踪算法使用单一颜色直方图跟踪目标,导致其对目标外观的变化鲁棒性较差。为了解决该问题,提出一种多颜色直方图自适应组合Mean Shift跟踪算法。该算法利用多个视图的颜色核函数直方图的加权组合作为目标模型进行Mean Shift跟踪;为了适应目标外观的变化,利用目标区域对每一颜色直方图的概率图均值和方差的比值评价每一颜色直方图的可靠性,并自适应地计算其组合权值。实验结果表明[详细信息]
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- 2012-7-263维模型局部高度研究
- 提出一种新的3维模型的特征点检测算法。该算法可以作为其他许多3维模型处理技术的预处理操作(如模型简化、模型匹配、视点选择等)。与其他3维模型特征点检测算法相比,该算法具有两个特点:1)引入一种新的显著性度量方法——局部高度,而不是传统的曲率。认为3维模型表面某点的视觉重要性(即显著性)是由它所在位置的凸起程度来刻画,而不是该点所在位置的弯曲程度所决定,因此,提出局部高度这种新的显著性度量方式。2)[详细信息]
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- 2012-7-26互信息启发的相似度组合图像检索算法
- 图像的视觉特征与用户描述之间的差距一直是影响基于内容的图像检索准确度的最主要因素。对多种相似度进行组合来检索图像是近几年图像检索领域涌现出的一个研究热点,也是缩小这种差距的一种有效途径。如何选择更好的组合方法则是该领域很多研究者关注的核心问题。提出一种新的相似度组合算法。该算法基于互信息度量相对熵的原理,计算连续变量相似度与离散变量相似性之间的相关性,对多种相似度进行选择,以和规则组合相似度。在公[详细信息]
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- 2012-7-26互信息启发的相似度组合图像检索算法
- 图像的视觉特征与用户描述之间的差距一直是影响基于内容的图像检索准确度的最主要因素。对多种相似度进行组合来检索图像是近几年图像检索领域涌现出的一个研究热点,也是缩小这种差距的一种有效途径。如何选择更好的组合方法则是该领域很多研究者关注的核心问题。提出一种新的相似度组合算法。该算法基于互信息度量相对熵的原理,计算连续变量相似度与离散变量相似性之间的相关性,对多种相似度进行选择,以和规则组合相似度。在公[详细信息]
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- 2012-7-26匹配图像与3维模型特征点的真实感3维头重建
- 提出并实现一种基于两张正交图像和一个标准3维头模型,并利用2D图像特征点和3D模型特征点的匹配进行3维头模型重建的算法。首先,进行面部区域和头发区域的分割,利用色彩传递对输入图像进行颜色处理。对正面图像利用改进后的ASM(主动形状模型)模型进行特征点定位。改进局部最大曲率跟踪(LMCT)方法,更为鲁棒的定位了侧面特征点。在匹配图像特征点与标准3维头上预先定义的特征点的基础上,利用径向基函数进行标准[详细信息]
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- 2012-7-24人脑半监督学习机理分类法
- 针对NN(nearest neighbor)和kNN(k-nearest neighbor)方法在标记样本较少时,分类正确率不高的缺陷,根据人脑分类样本时,自觉地利用未标记样本的半监督学习机理,提出一种人脑半监督学习机理分类方法。该方法利用未标记样本间的近邻关系,减少了标记样本数量对分类正确率的影响程度。在MNIST手写体数字库和ORL人脸库上的样本分类实验表明,在标记样本数较少的情况下,该方法的[详细信息]
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- 2012-7-24边缘增强型非局部模型超分辨率重建算法
- 针对一些超分辨率重建算法鲁棒性差、边缘保持能力有限、降噪效果不理想等不足,提出一种基于最大后验概率估计的边缘增强型非局部模型超分辨率重建算法。算法引入了非局部模型,并将图像的边缘信息加入模型系数的计算中,是对基于BTV(bilateral total variance)模型超分辨率重建和基于MRF(Markov random field)模型超分辨率重建的有效改进,提高了算法的鲁棒性、边缘保持能力[详细信息]
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- 2012-7-24动态PET重建中的区域时空先验研究
- 针对动态正电子发射成像(PET)Bayesian重建,提出一种区域时空先验(RST)模型。RST先验充分利用动态PET序列图像的空间和时间信息,在2维空间和1维时间上对噪声进行双重约束。为验证所提方法的有效性,进行人体脑部18F-FDG动态PET计算机仿真实验。实验结果表明,较其他经典重建方法,通过RST先验的引入,所提方法对于动态PET图像重建质量有着很好的改善,同时提高了病灶区域18F-FDG[详细信息]
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- 2012-7-24应用于地物识别的改进轮转森林算法
- 针对数量激增、数据类型复杂的遥感影像,准确和具有普适性的分类是亟待解决的问题。提出一种轮转径向基函数神经网络模型应用于遥感影像的处理方法。通过对输入数据的特征变换,使特征总集变为多个子特征集,依据PCA(主成分分析)变换处理这些新的子特征集,将得到的系数用于改变训练样本,增加基分类器之间的差异度,提高分类精度。以扎龙湿地为研究对象将该算法与其他方法比较,结果显示本文方法能得到更准确的分类结果,而且[详细信息]
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- 2012-7-24码书距离排序对索引压缩算法的性能改进
- 图像经过矢量量化后得到的索引图具有很强的统计相关性,从而使得邻近块的索引以较大的概率相等或偏移量较小。按照某种准则对码书进行排序,可以有效增强索引之间的相关性。基于平方欧几里得距离提出一种新的码书按距离排序方法。与传统的按均值、方差和能量等排序方法相比,距离排序能大大提高索引图的相关性,使索引之间的偏移量向值小的方向明显集中。将距离排序后的码书用于AICS(adaptive index[详细信息]
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- 2012-7-24各向异性扩散与高斯差分模型的多聚焦图像融合方法
- 利用各向异性扩散模型具有良好的边缘保持特性,提出一种基于各向异性扩散滤波与高斯滤波差分规则的图像融合算法。各向异性扩散方程对图像进行滤波操作,在图像的同质区域实施正向扩散以平滑图像,而在图像边缘实行较弱平滑以保护边缘细节信息。将通过各向异性扩散模型处理的图像与经过高斯函数滤波的结果图像进行差分操作,可以得到图像的高频系数信息。为提高健壮性,对高频系数进行小窗口累加,其作为像素选择准则,再分别从原始[详细信息]
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- 2012-7-24各向异性扩散与高斯差分模型的多聚焦图像融合方法
- 利用各向异性扩散模型具有良好的边缘保持特性,提出一种基于各向异性扩散滤波与高斯滤波差分规则的图像融合算法。各向异性扩散方程对图像进行滤波操作,在图像的同质区域实施正向扩散以平滑图像,而在图像边缘实行较弱平滑以保护边缘细节信息。将通过各向异性扩散模型处理的图像与经过高斯函数滤波的结果图像进行差分操作,可以得到图像的高频系数信息。为提高健壮性,对高频系数进行小窗口累加,其作为像素选择准则,再分别从原始[详细信息]
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- 2012-7-24置信度传播和区域边缘构建的立体匹配算法
- 讨论了区域匹配代价和全局置信度传播算法之间的相互作用,提出一种基于全局置信度传播和区域边缘构建的立体匹配算法。首先,在每个像素的固定邻域内利用二阶微分边缘算子搜索并构建一条虚拟的封闭边缘,形成相应的区域自适应窗口;然后使用自适应窗口内的支持像素计算中心像素之间的匹配代价;最后利用具备加速消息更新机制的置信度传播算法获取视差。实验结果表明,基于区域边缘构建的匹配代价可以较好地适用于全局置信度传播优化[详细信息]
- 语言：授权：大小：626KB类别：点击数：209
- 2012-7-24多方向线积分的梯度特征
- 典型的梯度特征包括HOG(梯度方向直方图)、Shapelet及Edgelet等,这些特征被广泛用于目标检测、目标识别、图像检索及场景分类等领域。针对HOG特征运算复杂度高的问题,提出了一种新的多方向线积分的梯度特征(MDIG)。通过避免计算梯度方向并利用积分图,该特征简化了计算过程,提高了计算速度,因而便于在DSP等硬件上实现。实验中新特征被应用于人体头肩检测。实验结果表明当使用Ada[详细信息]
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